ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಯಾಪ್ ಪ್ರಮೇಯದ ಸಮಗ್ರ ವಿವರಣೆ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರತೆ, ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನಾ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯ ನಡುವಿನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುವುದು.
ಕ್ಯಾಪ್ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು: ಸ್ಥಿರತೆ, ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನಾ ಸಹಿಷ್ಣುತೆ
ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಕ್ಯಾಪ್ ಪ್ರಮೇಯವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವವಾಗಿ ನಿಂತಿದೆ. ಒಂದು ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮೂರು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಎರಡನ್ನು ಮಾತ್ರ ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು ಹೇಳುತ್ತದೆ:
- ಸ್ಥಿರತೆ (C): ಪ್ರತಿ ಓದುವಿಕೆಯು ಇತ್ತೀಚಿನ ಬರಹ ಅಥವಾ ದೋಷವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನೋಡ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುತ್ತವೆ.
- ಲಭ್ಯತೆ (A): ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿನಂತಿಯು (ದೋಷ-ರಹಿತ) ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ – ಅದು ಇತ್ತೀಚಿನ ಬರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂಬ ಖಾತರಿಯಿಲ್ಲದೆ. ಕೆಲವು ನೋಡ್‌ಗಳು ಡೌನ್ ಆಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ.
- ವಿಭಜನಾ ಸಹಿಷ್ಣುತೆ (P): ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳಿಂದಾಗಿ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ವಿಭಜನೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ನೋಡ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನ ಸ್ಥಗಿತಗಳನ್ನು ಸಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಕ್ಯಾಪ್ ಪ್ರಮೇಯ, ಮೂಲತಃ 2000 ರಲ್ಲಿ ಎರಿಕ್ ಬ್ರೂವರ್ ಅವರಿಂದ ಊಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದು ಮತ್ತು 2002 ರಲ್ಲಿ ಸೇಥ್ ಗಿಲ್ಬರ್ಟ್ ಮತ್ತು ನ್ಯಾನ್ಸಿ ಲಿಂಚ್ ಅವರಿಂದ ಸಾಬೀತಾಗಿದ್ದು, ಇದೊಂದು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ನಿರ್ಬಂಧವಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಾಸ್ತವವಾಗಿದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನ್ಯಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಕ್ಯಾಪ್‌ನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಆಳವಾಗಿ ಅಗೆಯುವುದು: ಸ್ಥಿರತೆ, ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನಾ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು
ಸ್ಥಿರತೆ (C)
ಕ್ಯಾಪ್ ಪ್ರಮೇಯದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರತೆ ಎಂದರೆ ಲೀನಿಯರೈಜಬಿಲಿಟಿ ಅಥವಾ ಆಟೋಮಿಕ್ ಕನ್ಸಿಸ್ಟೆನ್ಸಿ. ಇದರರ್ಥ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ, ಡೇಟಾದ ಒಂದೇ ಪ್ರತಿಯಿದ್ದಂತೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಯಾವುದೇ ಬರಹವು ನಂತರದ ಎಲ್ಲಾ ಓದುವಿಕೆಗಳಿಗೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸ್ಥಿರತೆಯ ಪ್ರಬಲ ರೂಪವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೋಡ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಮನ್ವಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದು ವಸ್ತುವಿಗೆ ಬಿಡ್ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಲವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದ್ದರೆ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಿಡ್ ಅನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಡ್ ಮಾಡಿದರೆ, ಇತರ ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರು ತಕ್ಷಣವೇ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಆದ ಬಿಡ್ ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಯುತ ಬಿಡ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಸವಾಲಿನದ್ದಾಗಿರಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಎಲ್ಲಾ ನೋಡ್‌ಗಳು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಆಗುವವರೆಗೆ ಬರಹಗಳು ಅಥವಾ ಓದುವಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು.
ಲಭ್ಯತೆ (A)
ಲಭ್ಯತೆ ಎಂದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿನಂತಿಯು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಇತ್ತೀಚಿನ ಬರಹವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬ ಯಾವುದೇ ಗ್ಯಾರಂಟಿ ಇಲ್ಲದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಕೆಲವು ನೋಡ್‌ಗಳು ಡೌನ್ ಆಗಿದ್ದರೂ ಅಥವಾ ತಲುಪಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಅದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಲೇ ಇರಬೇಕು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಬೇಕಾದ ಮತ್ತು ಡೌನ್‌ಟೈಮ್ ಅನ್ನು ಸಹಿಸಲಾಗದ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಭ್ಯತೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಲಭ್ಯತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿದರೆ, ಕೆಲವು ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿದ್ದರೂ ಅಥವಾ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅಡಚಣೆ ಇದ್ದರೂ ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಅವರು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಂಪೂರ್ಣ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೋಡದಿದ್ದರೂ, ಸೇವೆಯು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಸಡಿಲಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ನೋಡ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಹಳೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು ಅಥವಾ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು.
ವಿಭಜನಾ ಸಹಿಷ್ಣುತೆ (P)
ವಿಭಜನಾ ಸಹಿಷ್ಣುತೆ ಎಂದರೆ ನೋಡ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನವು ಅಡಚಣೆಗೊಂಡಾಗಲೂ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆಗಳು ಅನಿವಾರ್ಯ. ಅವು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸ್ಥಗಿತಗಳು, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬಗ್‌ಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಕಾರಣಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆ: ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಯುರೋಪ್ ಮತ್ತು ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕಾದ ನಡುವೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆ ಸಂಭವಿಸಿದರೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಎರಡೂ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬೇಕು. ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬೇಕು, ಅವರು ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿರುವ ಸರ್ವರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ.
ವಿಭಜನಾ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಧುನಿಕ ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಭಜನೆಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ವಿಭಜನೆಗಳು ಸಂಭವಿಸುವುದರಿಂದ, ನೀವು ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು.
ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಪ್ ಪ್ರಮೇಯ: ನಿಮ್ಮ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸುವುದು
ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯ ನಡುವೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕ್ಯಾಪ್ ಪ್ರಮೇಯವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಎರಡನ್ನೂ ಹೊಂದಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆಯ್ಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
CP ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು: ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನಾ ಸಹಿಷ್ಣುತೆ
CP ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನಾ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ವಿಭಜನೆ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ, ಈ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಎಲ್ಲಾ ನೋಡ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬರಹಗಳು ಅಥವಾ ಓದುವಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದರರ್ಥ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಪರವಾಗಿ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
CP ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು:
- ZooKeeper: ಸಂರಚನಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ಹೆಸರಿಸುವುದು, ವಿತರಿಸಿದ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಗುಂಪು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಸೇವೆ. ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಥಿತಿಯ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ನೋಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ZooKeeper ಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
- Raft: Paxos ಗಿಂತ ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಒಂದು ಸಹಮತದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್. ಇದು ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿರುವ ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
- MongoDB (ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆಯೊಂದಿಗೆ): MongoDB ಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದಾದರೂ, ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಓದುವಿಕೆಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಇತ್ತೀಚಿನ ಬರಹವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
CP ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು:
- ಹಣಕಾಸು ವಹಿವಾಟುಗಳು: ಎಲ್ಲಾ ವಹಿವಾಟುಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಖಾತೆಗಳಾದ್ಯಂತ ನಿಖರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ದಾಖಲಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
- ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆ: ಅತಿಯಾದ ಮಾರಾಟ ಅಥವಾ ಸ್ಟಾಕ್‌ಔಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ನಿಖರವಾದ ದಾಸ್ತಾನು ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು.
- ಸಂರಚನಾ ನಿರ್ವಹಣೆ: ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ನೋಡ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಸಂರಚನಾ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
AP ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು: ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನಾ ಸಹಿಷ್ಣುತೆ
AP ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನಾ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ವಿಭಜನೆ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ, ಈ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ವಿಭಜನೆಯ ಎರಡೂ ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ ಬರಹಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದರರ್ಥ ಡೇಟಾ ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ. ಇದರರ್ಥ ಲಭ್ಯತೆಯ ಪರವಾಗಿ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
AP ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು:
AP ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು:
- ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಫೀಡ್‌ಗಳು: ಕೆಲವು ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ವಿಳಂಬವಾದರೂ ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವಾಗಲೂ ತಮ್ಮ ಫೀಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
- ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳು: ಕೆಲವು ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನವೀಕೃತವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವುದು.
- ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಕೆಲವು ಡೇಟಾ ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಕಾಣೆಯಾಗಿದ್ದರೂ ಅಥವಾ ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು.
CA ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು: ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆ (ವಿಭಜನಾ ಸಹಿಷ್ಣುತೆ ಇಲ್ಲದೆ)
ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾದರೂ, CA ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ವಿರಳವಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆಗಳನ್ನು ಸಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದರರ್ಥ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ವಿತರಣಾ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಅವು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. CA ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಿಂಗಲ್-ನೋಡ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆಗಳು ಸಂಭವಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿಲ್ಲದ ಬಿಗಿಯಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕ್ಯಾಪ್ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಮೀರಿ: ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಚಿಂತನೆಯ ವಿಕಾಸ
ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕ್ಯಾಪ್ ಪ್ರಮೇಯವು ಒಂದು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಸಾಧನವಾಗಿ ಉಳಿದಿದ್ದರೂ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಥೆಯಲ್ಲ ಎಂದು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕ್ಯಾಪ್‌ನ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ, ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನಾ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯ ನಡುವೆ ಉತ್ತಮ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
ಎವೆಂಚುಯಲ್ ಕನ್ಸಿಸ್ಟೆನ್ಸಿ (Eventual Consistency)
ಎವೆಂಚುಯಲ್ ಕನ್ಸಿಸ್ಟೆನ್ಸಿ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ಸ್ಥಿರತೆಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಐಟಂಗೆ ಯಾವುದೇ ಹೊಸ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಆ ಐಟಂಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರವೇಶಗಳು ಕೊನೆಯದಾಗಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಲೀನಿಯರೈಜಬಿಲಿಟಿಗಿಂತ ದುರ್ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆಯ ರೂಪವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ವಿರಳವಾಗಿರುವ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆಯ ವೆಚ್ಚವು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಿರುವ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎವೆಂಚುಯಲ್ ಕನ್ಸಿಸ್ಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಎವೆಂಚುಯಲ್ ಕನ್ಸಿಸ್ಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗೆ ಮಾಡಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಅನುಯಾಯಿಗಳಿಗೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಗೋಚರಿಸದಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ನೋಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಸಾರವಾಗುತ್ತವೆ.
BASE (Basically Available, Soft State, Eventually Consistent)
BASE ಎನ್ನುವುದು ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಎವೆಂಚುಯಲ್ ಕನ್ಸಿಸ್ಟೆನ್ಸಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ತತ್ವಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) ಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ವಹಿವಾಟು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ತತ್ವಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
BASE ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯು ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದ ಇತರ ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
PACELC (Partition Tolerance AND Else; Consistency OR Availability)
PACELC ಎನ್ನುವುದು ಕ್ಯಾಪ್ ಪ್ರಮೇಯದ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿದ್ದು, ಯಾವುದೇ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆಗಳು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೀಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ: ಒಂದು ವಿಭಜನೆ (P) ಇದ್ದರೆ, ಲಭ್ಯತೆ (A) ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ (C) ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ (ಕ್ಯಾಪ್ ಪ್ರಕಾರ); ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ (E), ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಾಗ, ಲೇಟೆನ್ಸಿ (L) ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ (C) ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ವಿಭಜನೆಗಳ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳಿವೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು PACELC ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು
ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಕ್ಯಾಪ್ ಪ್ರಮೇಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸರಿಯಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿವೆ:
- ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ: ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಯಾವುವು? ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯವೇ, ಅಥವಾ ನೀವು ಎವೆಂಚುಯಲ್ ಕನ್ಸಿಸ್ಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಸಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ? ಲಭ್ಯತೆ ಎಷ್ಟು ಮುಖ್ಯ? ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆಗಳ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಆವರ್ತನ ಯಾವುದು?
- ಸರಿಯಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಮಗೆ ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ನೀವು PostgreSQL ಅಥವಾ MongoDB ನಂತಹ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಭ್ಯತೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ನೀವು Cassandra ಅಥವಾ Couchbase ನಂತಹ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.
- ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ: ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಾಗವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ. ವೈಫಲ್ಯಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರತಿಕೃತಿ, ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಫೈಲ್‌ಓವರ್‌ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ: ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸಲು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಇದರಿಂದ ನೀವು ಸರಿಪಡಿಸುವ ಕ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
- ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ದೋಷ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಕ್ಯಾಪ್ ಪ್ರಮೇಯವು ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವವಾಗಿದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನ್ಯಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಕ್ಯಾಪ್‌ನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಿ ಮತ್ತು ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಎರಡೂ ಆಗಿರುವ ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.
ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಕ್ಯಾಪ್ ಒಂದು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೂ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಥೆಯಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಆಧುನಿಕ ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕ್ಯಾಪ್‌ನ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ, ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನಾ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯ ನಡುವೆ ಉತ್ತಮ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಯಶಸ್ವಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಚಿಂತನೆಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಹೊಂದಿರುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.